生態(tài)環(huán)境部力推數智化轉型，提升生態(tài)環(huán)境監測技術(shù)裝備水平
時(shí)間：2025-04-14 16:32:11來(lái)源：杰恒蠕動(dòng)泵 閱讀數：
生態(tài)環(huán)境部力推數智化轉型，提升生態(tài)環(huán)境監測技術(shù)裝備水平
為深入踐行黨的二十屆三中全會(huì )精神，積極響應中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于全面推進(jìn)美麗中國建設的意見(jiàn)》相關(guān)部署，切實(shí)落實(shí)生態(tài)環(huán)境部《關(guān)于加快建立現代化生態(tài)環(huán)境監測體系的實(shí)施意見(jiàn)》要求，生態(tài)環(huán)境部正式印發(fā)《國家生態(tài)環(huán)境監測網(wǎng)絡(luò )數智化轉型方案》。這一方案的出臺，旨在大力提升生態(tài)環(huán)境監測技術(shù)裝備的數智化能力，全力推動(dòng)建成新一代國家生態(tài)環(huán)境監測網(wǎng)絡(luò )（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“國家網(wǎng)”），為生態(tài)環(huán)境監測領(lǐng)域的高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)力，助力美麗中國建設。
一、數智化轉型意義重大，引領(lǐng)監測領(lǐng)域新變革
隨著(zhù)Deepseek等智能模型在全球范圍內引發(fā)廣泛關(guān)注，大數據、大模型等人工智能（AI）技術(shù)已成為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素之一，正驅動(dòng)著(zhù)新一輪技術(shù)革命浪潮。在生態(tài)環(huán)境監測領(lǐng)域，強化基于A(yíng)I的新型感知技術(shù)應用，構建以數智化為標準的國家網(wǎng)，對推動(dòng)行業(yè)發(fā)展、助力美麗中國建設具有深遠意義。
（一）驅動(dòng)環(huán)境監測新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展
習近平總書(shū)記在全國生態(tài)環(huán)境保護大會(huì )上明確提出，要加快建立現代化生態(tài)環(huán)境監測體系，完善天空地海一體化監測網(wǎng)絡(luò )。生態(tài)環(huán)境部部長(cháng)黃潤秋也在全國生態(tài)環(huán)境監測工作會(huì )議上強調，需建立與美麗中國建設相適配的現代化監測體系，提升精準分析與預測能力，推進(jìn)全方位一體化監測能力建設。數智化轉型正是實(shí)現這一目標的關(guān)鍵舉措，通過(guò)整合大數據、物聯(lián)網(wǎng)、區塊鏈、人工智能等前沿技術(shù)，推動(dòng)國家網(wǎng)的升級改造，能夠有效提升生態(tài)環(huán)境態(tài)勢感知、分析研判、預測預警、應急響應以及監測監管的自動(dòng)化、智能化水平，為生態(tài)環(huán)境監測領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展開(kāi)辟新路徑。
（二）推動(dòng)遙感監測模式革新
作為現代化生態(tài)環(huán)境監測體系的重要組成部分，遙感監測是國家網(wǎng)數智化轉型的關(guān)鍵著(zhù)力點(diǎn)。當前，遙感技術(shù)已邁入高空間、高時(shí)間、高光譜、全譜段、多角度、立體化的發(fā)展與應用新階段，初步形成了衛星、無(wú)人機、走航、地基觀(guān)測、地面驗證等多元、立體、協(xié)同的生態(tài)環(huán)境遙感監測體系，并在內蒙古鄂爾多斯、四川寶興等地取得了成功應用經(jīng)驗。推動(dòng)遙感監測領(lǐng)域的數智化轉型，不僅需要進(jìn)一步擴大試點(diǎn)示范范圍，持續優(yōu)化多元立體監測體系，更要加速構建天地一體、央地聯(lián)動(dòng)、智慧高效的遙感監測新模式。
（三）激發(fā)遙感監測技術(shù)創(chuàng )新活力
為滿(mǎn)足“全方位、高精度、短周期”的生態(tài)環(huán)境遙感監測要求，遙感監測領(lǐng)域不斷開(kāi)展關(guān)鍵模型算法技術(shù)創(chuàng )新，推動(dòng)監測智能化與自動(dòng)化進(jìn)程。借助數字地球、機器學(xué)習以及互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，實(shí)現了光學(xué)衛星數據全流程的自動(dòng)化獲取與處理，成功攻克生態(tài)環(huán)境問(wèn)題自動(dòng)化識別、藍藻水華預測預警等關(guān)鍵技術(shù)，大幅提升了生態(tài)環(huán)境遙感監測能力。然而，為進(jìn)一步增強核心技術(shù)競爭力，遙感監測仍需深化AI等技術(shù)應用，持續在新型載荷數據自動(dòng)化處理、智能識別算法迭代升級、預測預警模型精度提升等方面發(fā)力創(chuàng )新。
二、遙感監測數智化成果初顯，助力監測能力提升
近年來(lái)，遙感監測以主動(dòng)發(fā)現生態(tài)環(huán)境問(wèn)題為核心，以提高監測時(shí)效性為重點(diǎn)，積極引入大數據、大模型等前沿技術(shù)，在衛星數據預處理、遙感產(chǎn)品生產(chǎn)、環(huán)境問(wèn)題識別以及生態(tài)評估與預警等方面的自動(dòng)化、智能化水平顯著(zhù)提升，為生態(tài)環(huán)境監測能力的增強提供了有力支撐。
（一）關(guān)鍵模型算法智能化升級，精準發(fā)現環(huán)境問(wèn)題
通過(guò)優(yōu)化人為活動(dòng)變化檢測、精細分類(lèi)等模型算法，建立包含54.6萬(wàn)個(gè)樣本的人為活動(dòng)樣本庫，并對算法模型進(jìn)行迭代訓練，人為活動(dòng)自動(dòng)變化檢測精度已提升至70%。同時(shí)，構建特征樣本庫，實(shí)現了對鋼鐵、水泥、焦化等重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)工業(yè)熱源的遙感智能識別，識別準確率高達88%，總體分類(lèi)精度達到86.3%。此外，建立的國產(chǎn)衛星高光譜數據全球甲烷排放異常熱點(diǎn)大模型，準確率提高了10%，定量監測精度達到國際先進(jìn)水平。
（二）創(chuàng )新技術(shù)應用領(lǐng)域拓展，強化生態(tài)安全預警
在技術(shù)應用方面，遙感監測正從簡(jiǎn)單監測向監測管理一體化轉變，構建了生態(tài)干擾風(fēng)險評估指標體系和大尺度評估模型，為重要生態(tài)空間的精細化監測與網(wǎng)格化監管提供有力支持。同時(shí)，從現狀監測向預測預報發(fā)展，借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等模型突破湖庫藍藻水華預測難題；融合多源遙感時(shí)序數據與多光譜智能識別技術(shù)，構建秸稈焚燒污染風(fēng)險量化評估模型，實(shí)現了準確率≥0.70的污染事件預警。此外，生態(tài)環(huán)境遙感監測正從以 “產(chǎn)數” 為核心向全鏈條拓展，實(shí)現了向數據處理、加工、存儲、管理、應用等全流程的賦能轉變。
（三）基礎產(chǎn)品自動(dòng)化生產(chǎn)升級，夯實(shí)監測數據基礎
在基礎產(chǎn)品生產(chǎn)方面，通過(guò)開(kāi)展海量衛星影像流程式快速生產(chǎn)，實(shí)現了光學(xué)衛星遙感數據獲取、處理和分發(fā)的自動(dòng)化，大幅提升了工作效率。全國2米基礎影像產(chǎn)品生產(chǎn)周期從每年1期縮短至雙月1期，有效覆蓋率達到84%。同時(shí)，創(chuàng )新采用“線(xiàn)上優(yōu)選+在線(xiàn)判讀”的遙感數據作業(yè)模式，運用空間網(wǎng)格引擎動(dòng)態(tài)切片技術(shù)實(shí)現遙感影像快速發(fā)布，將全國2米影像切片時(shí)間從2個(gè)月壓縮至7天，并研制了遙感影像地圖服務(wù)插件，為生態(tài)環(huán)境遙感監測專(zhuān)題制圖和分析評估提供了在線(xiàn)判讀與智能解譯工具。
三、多舉措加快遙感監測數智化轉型，支撐美麗中國建設
國家網(wǎng)的數智化轉型是構建現代化生態(tài)環(huán)境監測體系的關(guān)鍵環(huán)節。面對數智化發(fā)展機遇，需扎實(shí)推進(jìn)各項轉型任務(wù)，全面提升生態(tài)環(huán)境遙感監測能力，為美麗中國建設提供堅實(shí)的遙感技術(shù)保障。
（一）提升環(huán)境問(wèn)題發(fā)現智能化水平
聚焦于主動(dòng)發(fā)現生態(tài)環(huán)境問(wèn)題，在水、大氣、土壤、生態(tài)等多個(gè)領(lǐng)域持續優(yōu)化監測技術(shù)。開(kāi)展智能解譯樣本標注及生產(chǎn)技術(shù)研究，建設多場(chǎng)景全國生態(tài)遙感樣本庫和遙感參數定量反演模型方法庫，構建并定期訓練升級生態(tài)環(huán)境問(wèn)題遙感監測大模型，打造國家生態(tài)環(huán)境遙感高精度快速解譯“智能體”，實(shí)現對生態(tài)環(huán)境問(wèn)題的精準、高效識別。
（二）構建立體數據底座與數字孿生引擎
深入研究感知設備、數據、算法模型等多對象的級聯(lián)集成技術(shù)，開(kāi)展多源數據一體化融合治理，構建結構化、標準化的高質(zhì)量時(shí)空數據立方體。以此為基礎，逐步形成高空間分辨率、高時(shí)間分辨率、高濃度分辨率的多元化遙感數據產(chǎn)品體系，建立基于遙感大數據綜合應用的生態(tài)環(huán)境空間數據底座，并研發(fā)能夠提升預測預警能力的生態(tài)環(huán)境數字孿生引擎。
（三）實(shí)現多源數據處理全流程自動(dòng)化
加強對雷達和高光譜等新型載荷數據的處理能力，研發(fā)高光譜、雷達衛星批量自動(dòng)化處理平臺，實(shí)現國產(chǎn)遙感數據產(chǎn)品的自動(dòng)化生產(chǎn)。引入超分重建成像、亞米數據輕量級切片、多模態(tài)數據融合等先進(jìn)技術(shù)，開(kāi)展基于“空間+光譜”先驗知識的影像超分重建大模型算法研究，進(jìn)一步提升遙感監測數據的分辨率和覆蓋率。
（四）完善監測與質(zhì)量管理體系
依托超長(cháng)期國債項目，推進(jìn)國家溫室氣體監測站網(wǎng)和立體監測體系建設，強化溫室氣體衛星遙感高精度連續監測能力，完善天空地海一體化監測網(wǎng)絡(luò )。充分利用AI技術(shù)，構建涵蓋數據獲取、處理、存儲、管理、產(chǎn)品生產(chǎn)與應用全鏈條的質(zhì)量管理體系。加強生態(tài)環(huán)境衛星載荷在軌定標工作，嚴格檢驗接收數據的科學(xué)性和質(zhì)量，強化遙感產(chǎn)品的真實(shí)性檢驗以及與其他生態(tài)環(huán)境監測數據的協(xié)同融合，深入開(kāi)展基于科學(xué)性原則的衛星產(chǎn)品持續優(yōu)化和質(zhì)量控制關(guān)鍵技術(shù)研究。
